范数（Norm）

范数是线性代数和数学分析中的基本概念，用于度量向量或矩阵的“大小”或“长度”。

常见范数类型

• L1 范数（曼哈顿距离）：$\|x\|_1 = \sum |x_i|$
• L2 范数（欧几里得距离）：$\|x\|_2 = \sqrt{\sum x_i^2}$
• 无穷范数：$\|x\|_\infty = \max |x_i|$

应用场景

• 机器学习中的正则化
• 最优化问题
• 信号处理、图像处理

参考资料

• 范数 - math.fandom

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范数是理解距离、度量和空间结构的基础。